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智慧实验室管理系统的数据安全防护应符合以下一些常见的国家标准:
GB/T 22239-2019《信息安全技术 网络安全等级保护基本要求》
安全通用要求:包括安全物理环境、安全通信网络、安全区域边界、安全计算环境、安全管理中心等方面的基本要求,如机房的物理访问控制、网络的访问控制与隔离、系统的身份鉴别与访问控制、安全审计等。
安全扩展要求:针对云计算、移动互联、物联网、工业控制等特定场景的安全要求。
GB/T 25070-2019《信息安全技术 网络安全等级保护安全设计技术要求》:规定了网络安全等级保护的安全设计技术要求,包括安全计算环境设计、安全区域边界设计、安全通信网络设计、安全管理中心设计等。
GB/T 31168-2014《信息安全技术 云计算服务安全能力要求》:适用于对政府部门使用的云计算服务进行安全管理,也可供重点行业和其他企事业单位使用云计算服务时参考,对云计算服务的安全技术要求、安全管理要求、云计算服务安全能力评估等方面进行了规范。
GB/T 35273-2020《信息安全技术 个人信息安全规范》:明确了个人信息收集、存储、使用、共享、转让、公开披露等环节的安全要求,以及个人信息主体的权利和个人信息处理者的义务。
GB/T 37988-2019《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》:提出了数据安全能力成熟度模型,包括数据安全战略、数据安全治理、数据安全生命周期管理、数据安全技术、数据安全运营等方面的能力成熟度等级要求。
此外,智慧实验室管理系统还可能需要遵循其他相关标准,如涉及到密码技术的应符合 GB/T 32905-2016《信息安全技术 SM3 密码杂凑算法》、GB/T 32918-2016《信息安全技术 SM2 椭圆曲线公钥密码算法》等标准;涉及到电子签名的应符合 GB/T 25064-2010《信息安全技术 公钥基础设施 电子签名格式规范》等标准。
高校在选择和部署智慧实验室管理系统时,应确保系统满足上述国家标准的要求,以保障数据的安全性和隐私保护。同时,还应根据自身的实际需求和风险状况,制定相应的数据安全管理制度和措施,加强对系统的安全管理和维护。深入搜索